대통령 선거 선거 가능성 조사 통계 결과 읽기 오류

요약

현 선거시기가 가까워 졌을 때 대중은 대통령 후보 선거 가능성 조사에 대해 이야기 하느라 바빴다.

이 설문 조사는 전 세계 인구를 대표하는 것으로 간주되는 소수의 사람들을 대상으로 수행되었으며, 이후 대통령 후보 중 한 명에 대한 관심에 대해 질문을 받았습니다.

선거 가능성 설문 조사의 결과는 나중에 백분율로 표시됩니다 ...

… 불행히도 사람들은 종종 그것을 오해합니다.

그게 무슨 문제입니까?

예를 들어 보자

설문 조사 결과 A 52 %, B 48 % ,

pakah 우량한?

한눈에 A가 우수하고 B보다 선택 될 가능성이 더 크다는 결론을 내릴 수 있습니다.

불행히도 이것은 잘못된 결론입니다.

최종 수치로 설문 조사를 보지 마십시오. 또한 오차 한계 값에주의하십시오 .

더 자세히 살펴보면이 설문 조사 (hayalan)가 다음과 같은 완전한 결과를 가지고있는 것으로 나타났습니다.

A : 52 % ± 3 %

B : 48 % ± 3 %

음,이 그림은 후보 A의 선거 가능성 범위가

낮은 범위 : 52-3 = 49 %

최고 범위 : 52 + 3 = 55 %

그리고 후보 B의 선택 가능 범위는

낮은 범위 : 48-3 = 45

최고 범위 : 48 + 3 = 51

명확성을 위해이 값은 이와 같은 그래프로 시각화 할 수 있습니다.

본질적으로 두 선택 가능성 값의 범위 사이에 만남이 있으며, 이는 결과가 A보다 B를 더 반전시킬 가능성이 있음을 나타냅니다.

따라서 조사 결과의 맥락에서 A 52 %와 B 38 % 의 오차 한계가 3 %인데 누가 우월한지는 여전히 불확실합니다.

이 설문 조사의 오차 한계가 1 %라면 다를 것입니다.

읽기 : 벤 다이어그램 (전체 설명 및 사용 예)

따라서 위와 같은 분석을 사용하여 A가 B 위에 있음을 확인할 수 있습니다.

사실,이 가상의 표본과 같은 선택 가능성 조사는 없습니다.

선거 가능성 설문 조사는 각 후보의 점수를 보여줄뿐만 아니라 아직 결정하지 않은 사람들의 수도 보여야합니다 .

그러나 간단하게하기 위해 아직 결정하지 않은 사람들의 비율은 여기에 포함시키지 않았습니다.

Quick Count 통계 데이터를 다룰 때 이것에 대한 이해가 매우 중요합니다 .

따라서 나중에 빠른 계산에서 영웅 이 오차 한계 값 에서 멀지 않은 차이로 좁게이기는 경우 ...

결과의 반전 가능성을 받아 들일 준비를하십시오.

이 설문 조사 결과를 읽는 것과 관련된 간단한 것 외에도 주목해야 할 중요한 사항은 설문 조사 구현의 편견입니다.

적절한 조사를 수행하려면 전체 모집단을 나타 내기 위해 표본 선택 방법이 명확하고 정확해야합니다. 설문 조사 오류를 유발하는 것은 피해야합니다.

이 기사에서 이에 관한 전체 정보를 읽을 수 있습니다 . 소셜 미디어에서 설문 조사 및 설문 조사 결과를 믿어서 는 안됩니다.

마지막으로 2019 년 4 월 17 일에 실제로 발생하는 설문 조사 결과 데이터 읽기 오류에 대한 간략한 설명이 제공 될 수 있기를 바랍니다.