곧 우리는 필카 다와 동시에 직면 할 것이고 곧 2019 년 총선거를 만날 것입니다.
이와 함께 지역 리더 후보의 선출 수준을 포함한 설문 조사 결과를 자주 볼 수 있습니다. 그러나 우리가 자주 볼 수 있듯이 각 조사 기관은 다른 결과를 제공합니다.
이것은 DKI 자카르타 지도자를위한 후보 쌍에 대한 설문 조사 결과의 일부입니다. 연구 대상은 하나 뿐이지 만 결과는 분명히 다릅니다.
Saiful Mujani 연구 및 컨설팅 (SMRC)
Ahok-Djarot 46.9 %, Anis-Sandi 47.9 %.
연구 방법은 오차 한계가 4.7 % 인 계층화 된 체계적 무작위 샘플링을 사용합니다 . 800 명 중 446 명만이 인터뷰를 할 수있었습니다.
Charta Politika
Ahok-Djarot 47.3 %, Anies-Sandi 44.8 %.
설문 조사는 DKI 자카르타 지역 전체에 걸쳐 782 명의 응답자를 대상으로 수행되었으며 95 % 신뢰 수준에서 약 3.5 % 의 오차 한계를 가진 다단계 무작위 샘플링 방법을 사용했습니다 .
세계 조사 서클 (LSI)
Ahok-Djarot 42.7 %, Anies-Sandi 51.4 %.
440 명은 USING 응답자 있었다 다단 랜덤 샘플링 방법 과 의 오차 범위는 약 4.8 퍼센트.
물론 다른 조사 기관의 조사 결과가 실시 된 유일한 시간은 아닙니다. 진행중인 총선거에 따라 각 설문 조사 기관은 설문 조사 결과를 발표하기 위해 계속 경쟁 할 것입니다.
그렇다면 결과가 다르면 어느 것이 신뢰할 수 있습니까?
왜 설문 조사인가
인구에 대한 완전한 정보를 이해하는 데 항상 한계가 있습니다. 인구 구성원 수가 많을수록 정보의 정확한 가치를 알기가 더 어려워집니다.
따라서 우리는 다양한 방법으로 접근하고 설문 조사가 가장 쉬운 방법입니다.
설문 조사는 인구를 대표하는 그룹에서 정보를 수집하는 방법입니다. 설문 조사 연구의 목적은 인구 특성에 대한 일반적인 설명을 결정하는 것입니다.
그러나 설문 조사를 기반으로 얻은 모집단 매개 변수의 설명은 원칙적으로 추정치 또는 추정치 일뿐입니다.
따라서 숫자만으로 설문 조사 결과를 읽지 마십시오. 그러나 설문 조사 결과에 수반되는 추가적인 기술적 특성에 유의하십시오.
또한 읽으십시오 : 세계 과학자의 위대함에 관한 진실오차 한계
오차 한계는 조사 결과의 불확실성 수준을 나타내며 전체 모집단에 대한 조사 샘플 수와 밀접한 관련이 있습니다.
오차 한계 백분율이 클수록 표본이 모집단을 더 많이 나타낼 수 있습니다. 반대로 오차 한계가 작을수록 표본이 실제 모집단을 나타내는 데 더 가까워집니다.
예를 들어, 설문 조사 결과는 정보 A의 비율이 50 %이고 오차 한계는 5 %라는 것을 전달합니다. 이는 정보 A의 값 범위가 45 %에서 55 % 사이임을 의미합니다.
초반 SMRC 설문 조사 결과를 예로 들면 Anis (47.9)가 Ahok (46.9)보다 오차 범위가 4.7 %로 우월하다고 말하는 것은 옳지 않다. 즉, Anis의 비율은 43.2-52.6 % 범위에 있고 Ahok은 42.2-51.6 범위에 있습니다.
마찬가지로 Charta Politica와 LSI 조사 결과에 따르면 Anis와 Ahok은 둘 사이의 백분율 값 + 오차 한계가 여전히 교차했기 때문에 우월한 것으로 나타났습니다.
간단히 말해서, 오차 한계는 방정식을 사용하여 계산됩니다.
[라텍스] M = z \ times s / \ sqrt {n} [/ latex]
여기서 z는 신뢰 수준 상수, s는 표준 편차, n은 표본 크기입니다.
이 간단한 계산 예를 통해 샘플 오차 범위가 클수록 얼마나 작은 지 알 수 있습니다.
데이터 수집 방법
설문 조사에는 다양한 데이터 수집 방법이 사용됩니다. 가장 자주 사용되는 것에는 계층화 된 체계적 랜덤 샘플링 과 다단계 랜덤 샘플링이 포함됩니다.
계층화 된 체계적 무작위 샘플링 은 먼저 모집단을 동일한 기준을 가진 하위 모집단으로 분류합니다. 그 후 샘플 크기에 따라 무작위 샘플을 채취하여 특정 패턴에 따라 체계적으로 진행합니다.
다단계 무작위 샘플링 은 계층화 된 샘플링을 수행합니다. 예를 들어, 첫 번째 단계 조사는 지방 자치 단체 수준에서 수행되었습니다. 그런 다음 다음 단계에서 하위 지구 수준에서 샘플을 가져 왔습니다. 그리고 가장 작은 레벨과 샘플 수가 충족 될 때까지 계속됩니다.
이러한 다른 샘플링 기술은 사용 된 방법의 특성이 서로 다르고 서로 비교할 때 편향되기 때문에 연구 결과에 대한 다른 분석을 제공합니다.
설문 조사 오류의 기타 원인
샘플링 및 데이터 수집 방법에 관한 사항 외에도 설문 조사 결과에 오류가 발생할 수있는 다른 사항이 있습니다.
또한 읽으십시오 : 지난 일요일 West Java에서 정전 원인에 대한 설명비 샘플링 오류는 샘플 사용 외부에서 발생하지만 설문 실행 프로세스 중에 발생하는 오류입니다.
설문 조사에서 샘플링 오차 / 마진 오차가 작게 설정되어 있어도 비 샘플링 오차 가 매우 크게 발생하면 여전히 쓸모없고 얻은 결과가 부정확합니다.
비 샘플링 오류의 여러 유형은 다음과 같습니다.
- 응답자는 설문 조사에 응답하지 않았습니다.
- 응답자가 잘못된 응답을했습니다.
- 선택된 응답자는 설문 조사 목표에 맞는 개인이 아닙니다.
- 면접관이 설문지를 작성하는 데 정직하지 않습니다.
- 인적 오류, 설문지 입력 오류
의견을 이끌어내는 설문 조사 결과
현재 대중 매체는 여론 형성에 큰 역할을하고 있습니다. 따라서 많은 사람들이 그것을 이용하려고 노력하고 있습니다.
사용 된 도구 중 하나는 설문 조사 결과입니다. 설문 조사 결과는 연구 결과이므로 대중이 사실적이고 신뢰할 수있는 정보로 간주되기 때문입니다.
독립적이지 않고 기득권이있는 설문 조사 기관은 긍정적 인 결과를 제공하기 위해 설문 조사 샘플을 선택하여 유리한 샘플을 채취 할 수 있습니다.
그리고 그렇습니다. 이런 현상은 총선거 기간에 들어갈 때 더 자주 발생합니다.
결론
적어도 이것은 설문 조사 결과를 만날 때마다해야 할 일입니다.
1. 설문 조사 결과에 회의적이어야합니다.
설문 조사를 기반으로 얻은 모집단 매개 변수는 원칙적으로 추정치 또는 추정치 일 뿐이므로 설문 조사 결과를 신뢰해서는 안됩니다.
2. 더 공부
설문 조사 결과는 기술이 명확하고 샘플링 방법이 무엇이며 오차 한계가 무엇 일 경우에만 가치가 있습니다.
그것 없이는 숫자가 거의 의미가 없으며 설문 조사 결과에 회의적이어야합니다. 샘플링이 고르지 않고 오차 한계가 너무 커서 결론을 내리기 어려울 수 있습니다.
참고
- 설문 조사-유레카 교육
- 설문 조사 결과를 믿어야합니다-Kompasiana
- 오차 한계 및 데이터 샘플링 방법 이해
- 설문 조사 결과를 믿을 수 있습니다-청소년 사전 예방
- 연구 샘플링 기술
- 인터넷은 우리를 더욱 어리석게 만든다
