모든 사람이 똑똑 할 수있는 재능을 가지고 태어나는 것은 아니지만 모든 똑똑한 사람들이 재능있는 사람에게서 나오는 것은 아닙니다. 똑똑하다는 것은 여전히 모든 사람의 뇌의 능력과 능력의 범위 내에 있기 때문입니다. 마찬가지로 인공 지능 (세계 : 인공 지능)도 마찬가지 입니다.
인공 지능 (약칭 : AI)
인공 지능 은 인간 지능이 기계에 의해 처리되는 방식에 대한 시뮬레이션입니다. 우리가 자주 보는 AI 의 간단한 사용의 예로 는 게임에서 인간처럼 플레이하는 카메라, NPC / 봇, 채팅 봇 등의 얼굴 감지가 있습니다.
AI가 세계 최고의 Go 플레이어 중 하나를 이기고 AI가 전문 DOTA 2 플레이어를이기는 등의 뉴스를 자주 보지만 실제로는 즉시 달성되지 않습니다 .
인공 지능의 작동 원리
머신 러닝 이나 딥 러닝을 통해 만들어지는 인공 지능 은 개발자 가 프로그래밍 한 작업 만 수행하는 일반 봇과 다릅니다 (세계 : 개발자). 차이점은 인공 지능 은 학습을 위해 신경망 과 샘플 데이터 를 사용한다는 것입니다.
예를 들어 게임 / 게임 측면에서. 개발자는 단지 프로그램 본 AI 재생하는 방법에 대한 적의를 처리하지 않는 방법 규칙.
"그럼 어떻게이기 죠?"
네, 인간처럼. 그들은 인간과 놀아서 운동을하거나 다른 AI 가 될 수 있습니다 .
강화 학습 (보상 및 처벌)
그들이 이기면 AI는 프로그램에서 보상 (World : award)을 받게됩니다. 보상 은 AI가하는 일 이 정확 하다는 알림입니다 .
패배하면 처벌을 받게됩니다 (세계 : 처벌). 이전 보상 과 마찬가지로이 처벌 은 그들이 한 일이 잘못되었다는 정보 일뿐입니다.
또한 읽으십시오 : 산업 혁명 4.0은 무엇입니까? (설명 및 과제)true 또는 false는 부울 (프로그래밍의 데이터 유형 유형), 즉 true / false 또는 숫자 0/1 또는 다른 방식으로 만들 수 있습니다. 보상과 처벌의 시스템이라고 r에 einforcement 학습 .
때문에 AI가있다 위해 노력하도록 프로그램 보상 연주로, AI를 얻을 수있는 게임의 흐름을 지시하는 효과가있는 운동주의 할 것이다 이러한 보상을 .
그런 다음 움직임 기록을 분석하고 AI에 의해 값을 부여하면 승리 확률이 높은 모든 움직임에 높은 점수가 부여됩니다. 반대로도 마찬가지입니다.
이런 식으로 결국 AI 는 경기에서 승리하기 위해 주어진 가치에 따라 현명하고 효과적인 움직임을 선택할 수 있습니다.
결론
위의 예에서 매치 연습은 샘플 데이터입니다. 그런 다음 보상 및 처벌 시스템 과 분석 및 평가 프로그램이 신경망입니다 .
보시다시피 신경망은 인간이 생각하는 방식과 유사하게 설계되었습니다.
우리가 이길 때, 우리는 얻을 보상 즐거움의 형태를, 우리는 실수에서 다음 경기에서 승리와 피할 패배를 달성하기 위해 경기를 분석 할 것입니다 샘플 데이터 , 즉 경험을.
수신되는 샘플이 많을수록 AI가 더욱 정교 해 집니다 . 특히 매일 수십만 개의 샘플이 제공되는 경우 더욱 그렇습니다. 인공 지능 이 전문가를 이길 수 있다는 것은 놀라운 일이 아닙니다 .
AI 학습 방법 적용
위의 설명에서 인공 지능 을 배우는 방법이 우리의 학습 방법과 다르지 않다는 것이 분명합니다 . 그것들을 인간보다 더 정교하게 만드는 것은 항상 새로운 정보가 주어지고 그 정보를 처리하도록 특별히 설계되었다는 것입니다.
따라서 우리가 그들만큼 정교 해지고 싶다면 주저하지 말고 그들과 같은 정보 처리 기계로 전환하십시오.
또한 읽으십시오 : 손 건조기 송풍기는 더 이상 병원에서 사용하지 않는 것이 좋습니다.우리를 천재 나 인공 지능 과 차별화시키는 것은 지식과 경험입니다. 우리가 단조롭고 쓸모없는 일에 시간을 계속 낭비한다면, 당신의 지식은 매초 다른 사람들에게 남겨질 것입니다.
항상 우리의 지식을 발전시키는 데 유용한 일을하려고 노력하십시오. 예를 들어 YouTube에서 교육용 동영상을 보거나 과학에 관한 과학 기사를 가볍게 읽는 것입니다.
아무리 작은 과학을 배워도 지식의 한 걸음을 내딛고 뇌의 언어 사전에 어휘를 추가하거나 기억에 경험을 추가했습니다.
물론 이것은이 광범위한 지식이 작은 과학으로 구성되어 있기 때문에 언젠가는 유용 할 것입니다. 인공 지능 으로 처리되는 수천 개의 샘플 데이터 는 샘플 데이터 단위로 구성됩니다.
아 그렇습니다.이 기사를 읽으면 주변의 친구 나 사람들에 비해 인공 지능 에 대한 고급 지식이 이미 하나 더 있습니다 .
단 몇 분의 독서만으로 당신은 당신보다 똑똑합니다. 나중에 질문을 받고 재미있게 배우면 대답 할 수 있습니다. 놀랍지 않나요?
이 기사는 저자가 제출 한 것입니다. Saintif 커뮤니티에 가입하여 Saintif에 직접 글을 쓸 수도 있습니다.
