예상 빈도는 다음과 같습니다. 공식 및 예

예상 빈도는

예상 빈도는테스트 실험이라고도하는 실험을 반복적으로 수행하여 이벤트에서 예상되는 출현 횟수입니다.

또는 발생 확률의 곱 (예 : 수행 된 실험 횟수가있는 이벤트 A).

간단히 말해, 루도를 해본 적이 있습니까? 동시에 두 개의 주사위를 굴리고 두 주사위에 6 개가 나타날 것으로 예상하십니까? 그렇다면 예상 주파수 이론을 적용했음을 의미합니다 .

예상 주파수 공식

일반적으로 예상 빈도의 공식은 다음과 같습니다.

예상 빈도 공식은 다음과 같습니다.

정보:

F h (A) = 이벤트 A의 예상 빈도

n = 발생 횟수 A

P (A) = 사건 A의 확률.

예상 빈도 질문의 예

예제 문제 1

  1. 두 개의 주사위를 함께 144 번 던집니다. 희망이 생길 기회를 결정하십시오
  2. 둘 다 6 명이 죽습니다.
  3. 숫자는 두 주사위 모두 6 개입니다.

해결책:

이와 같은 문제를 해결하려면 먼저 총 발생 횟수를 계산하십시오. 모든 이벤트는 S로 표시됩니다.

주사위에서 예상되는 빈도는

따라서 숫자 우주의 구성원 수는 n (s) = 36입니다.

1. 두 주사위에서 숫자 6의 모습.

하나만 나타나는 두 숫자, 즉 (6,6)의 경우 :

n (1) = 1

실험 횟수는 144 회 였고

n = 144

그러므로,

예상 빈도는

따라서 두 주사위에서 숫자 6이 나타나는 예상 빈도는 4 배입니다.

2. 총 6 개의 주사위 숫자의 모습

총 6 개의 주사위, 즉

실험 횟수는 144 회 였고

그러므로,

따라서 6 개의 주사위가 나타나는 예상 빈도는 20 번입니다.

예제 문제 2

공중에 30 번 던진 동전 하나. 숫자 쪽에서 예상되는 출현 빈도를 결정하십시오.

또한 읽기 : 가속 공식 + 예제 문제 및 솔루션

해결책:

이 사건의 우주는 숫자면과 그림면 두 개뿐이거나

그러면 n (S) = 2

던진 동전의 수는 30 회, n = 30

숫자의 변이 하나뿐이므로 n (A) = 1

예상되는 이벤트 빈도는 다음과 같습니다.

예상 빈도는

따라서 수변의 예상 발생 빈도는 20 회입니다.

결론

따라서 예상 빈도는 빈도 또는 시행 횟수에 사건 확률을 곱하여 특정 사건에 대한 기대 횟수를 나타냅니다.

자, 위의 설명 후에 복권 당첨 희망을 계산할 수 있습니까? 승리에 대한 희망을 높이려면 어떤 트릭을해야합니까?

댓글에 확실한 트릭을 작성하고 알려주세요.

따라서 공식에 대한 설명과 이해는 물론 기대 빈도의 예, 바라건대 이것이 유용하고 다음 자료에서 뵙겠습니다.