예상 빈도는테스트 실험이라고도하는 실험을 반복적으로 수행하여 이벤트에서 예상되는 출현 횟수입니다.
또는 발생 확률의 곱 (예 : 수행 된 실험 횟수가있는 이벤트 A).
간단히 말해, 루도를 해본 적이 있습니까? 동시에 두 개의 주사위를 굴리고 두 주사위에 6 개가 나타날 것으로 예상하십니까? 그렇다면 예상 주파수 이론을 적용했음을 의미합니다 .
예상 주파수 공식
일반적으로 예상 빈도의 공식은 다음과 같습니다.
정보:
F h (A) = 이벤트 A의 예상 빈도
n = 발생 횟수 A
P (A) = 사건 A의 확률.
예상 빈도 질문의 예
예제 문제 1
- 두 개의 주사위를 함께 144 번 던집니다. 희망이 생길 기회를 결정하십시오
- 둘 다 6 명이 죽습니다.
- 숫자는 두 주사위 모두 6 개입니다.
해결책:
이와 같은 문제를 해결하려면 먼저 총 발생 횟수를 계산하십시오. 모든 이벤트는 S로 표시됩니다.
따라서 숫자 우주의 구성원 수는 n (s) = 36입니다.
1. 두 주사위에서 숫자 6의 모습.
하나만 나타나는 두 숫자, 즉 (6,6)의 경우 :
n (1) = 1
실험 횟수는 144 회 였고
n = 144
그러므로,
따라서 두 주사위에서 숫자 6이 나타나는 예상 빈도는 4 배입니다.
2. 총 6 개의 주사위 숫자의 모습
총 6 개의 주사위, 즉
실험 횟수는 144 회 였고
그러므로,
따라서 6 개의 주사위가 나타나는 예상 빈도는 20 번입니다.
예제 문제 2
공중에 30 번 던진 동전 하나. 숫자 쪽에서 예상되는 출현 빈도를 결정하십시오.
또한 읽기 : 가속 공식 + 예제 문제 및 솔루션해결책:
이 사건의 우주는 숫자면과 그림면 두 개뿐이거나
그러면 n (S) = 2
던진 동전의 수는 30 회, n = 30
숫자의 변이 하나뿐이므로 n (A) = 1
예상되는 이벤트 빈도는 다음과 같습니다.
따라서 수변의 예상 발생 빈도는 20 회입니다.
결론
따라서 예상 빈도는 빈도 또는 시행 횟수에 사건 확률을 곱하여 특정 사건에 대한 기대 횟수를 나타냅니다.
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따라서 공식에 대한 설명과 이해는 물론 기대 빈도의 예, 바라건대 이것이 유용하고 다음 자료에서 뵙겠습니다.